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給莊稼做CT？無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)了解一下

2018-09-06 18:58:25來(lái)源：中國(guó)儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞：無(wú)人機(jī)閱讀量：7377

　　【中國(guó)儀器網(wǎng) 科技成果】近日，一則無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)為農(nóng)作物做CT的新聞吸引了小編的眼球。新聞中提到，將可進(jìn)行高空攝像工作的無(wú)人機(jī)，與光譜傳感器聯(lián)合使用，便能協(xié)助人們準(zhǔn)確地判斷田地中莊稼的長(zhǎng)勢(shì)，并且能夠極大的提升農(nóng)作物監(jiān)測(cè)效率。

　　據(jù)小編所知，自二十世紀(jì)七十年代以來(lái)，光譜技術(shù)和成像技術(shù)受遙感技術(shù)發(fā)展的影響，逐漸融合為一門(mén)全新的學(xué)科。光譜成像技術(shù)因具有快速、無(wú)損、高分辨率的優(yōu)點(diǎn)，能夠幫助人們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)大范圍地了解地表狀況，并對(duì)地表的成分結(jié)構(gòu)展開(kāi)研究與分析。之后，光譜成像技術(shù)便在地質(zhì)勘測(cè)、軍事偵查、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有了更為廣泛的應(yīng)用。

　　而近幾年在國(guó)內(nèi)發(fā)展突飛猛進(jìn)的無(wú)人機(jī)，受到了更多行業(yè)市場(chǎng)認(rèn)可與青睞，逐漸被人們作為一架具有高適應(yīng)性的“微型飛機(jī)”用來(lái)搭載各種各樣的儀器設(shè)備。同時(shí)，無(wú)人機(jī)的興起，無(wú)疑也將光譜成像技術(shù)的應(yīng)用推向了全新的高度。當(dāng)無(wú)人機(jī)搭載著光譜傳感器或光譜相機(jī)時(shí)，它就成了無(wú)人保植機(jī)，也擁有了前文所提到的無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)，能夠幫助人們完成農(nóng)田的監(jiān)測(cè)、保護(hù)與數(shù)據(jù)采集等多項(xiàng)工作。

　　眾所周知，用肉眼判斷土壤與植物的狀態(tài)時(shí)，農(nóng)戶(hù)們需要憑借自身積累了多年的耕種經(jīng)驗(yàn)。因此，農(nóng)業(yè)新手進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況觀察時(shí)，獲取的有效信息往往十分有限，不僅容易事倍功半，還會(huì)引起人力與物力的浪費(fèi)。

　　而光譜技術(shù)，則能夠捕獲人類(lèi)肉眼所無(wú)法察覺(jué)的紫外、紅外光波，這些光波能夠更好地反應(yīng)田地中的農(nóng)作物生長(zhǎng)情況與土壤狀態(tài)。同時(shí)，農(nóng)戶(hù)們還可通過(guò)無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)所采集到的農(nóng)田數(shù)據(jù)及圖像，快速找出有害動(dòng)植物、及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳染性植物疾病、收集土壤肥力數(shù)據(jù)、了解作物數(shù)量及種植間距、估算農(nóng)作物產(chǎn)量。要知道，只有對(duì)田間及農(nóng)作物的情況有著透徹的了解，人們才能采取更為合適的種植、保植方案促進(jìn)作物茁壯成長(zhǎng)，提升糧食產(chǎn)量。不僅如此，搭載著光譜傳感器的無(wú)人機(jī)，更是能夠在一小時(shí)內(nèi)完成2250畝的水稻田監(jiān)測(cè)。可見(jiàn)，無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)真正地實(shí)現(xiàn)了農(nóng)田監(jiān)測(cè)的高速度與率。

　　另外，新聞中還提到，盡管規(guī)模實(shí)驗(yàn)田是無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)目前的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，但是科研人員正在不斷優(yōu)化該技術(shù)的圖像識(shí)別、智能操作等系統(tǒng)，爭(zhēng)取盡早實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)在農(nóng)戶(hù)間的普及與推廣。

　　后，除協(xié)助農(nóng)戶(hù)監(jiān)測(cè)農(nóng)田作物生長(zhǎng)外，無(wú)人機(jī)光譜技術(shù)還可用于海洋湖泊環(huán)境與森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)、石油礦物質(zhì)的勘測(cè)、古村落遺址的勘察、自然災(zāi)害災(zāi)情的調(diào)查等，并且能夠自主檢測(cè)水體的富營(yíng)養(yǎng)化及化工原料污染、空氣環(huán)境的污染等。

　　(本文參考資料來(lái)源：北京時(shí)間)

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