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具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

公司名稱 點(diǎn)將（上海）科技股份有限公司
品牌
型號(hào) Micro-MCA
所在地上海
廠商性質(zhì) 代理商
更新時(shí)間 2016/10/24 13:41:52
訪問次數(shù) 664

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2020年01月08日至 2020年02月08日

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模內(nèi)澆口分離自動(dòng)化，降低對(duì)人的依賴度；傳統(tǒng)的塑膠模具開模后產(chǎn)品與澆口相連，需二道工序進(jìn)行人工剪切分離，模內(nèi)熱切模具將澆口分離提前至開模前，消除后續(xù)工序，有利于生產(chǎn)自動(dòng)化，降低對(duì)人的依賴。

Micro-MCA多光譜數(shù)碼相機(jī)是Mini-MAC的升級(jí)版，同時(shí)新開發(fā)了使用快速全局傳感器的Micro-MCA Snap版版，使多光譜圖像更加清晰，同時(shí)減少由于震動(dòng)產(chǎn)生的幾何形變。Micro-MCA和Micro-MCA Snap分別可選4波段、6波段和12波段。相機(jī)采用16G SD存儲(chǔ)卡，zui大可拍攝12000張照片，USB 2.0接口，數(shù)據(jù)傳輸更快。使用PixelWrench2軟件可以進(jìn)行多種

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用途：Micro-MCA多光譜數(shù)碼相機(jī)是Mini-MAC的升級(jí)版，同時(shí)新開發(fā)了使用快速全局傳感器的Micro-MCA Snap版版，使多光譜圖像更加清晰，同時(shí)減少由于震動(dòng)產(chǎn)生的幾何形變。Micro-MCA和Micro-MCA Snap分別可選4波段、6波段和12波段。相機(jī)采用16G SD存儲(chǔ)卡，zui大可拍攝12000張照片，USB 2.0接口，數(shù)據(jù)傳輸更快。使用PixelWrench2軟件可以進(jìn)行多種植被指數(shù)的計(jì)算。具有TV、GPS等常用接口，機(jī)身zui輕可至497g（4波段），方便各種無人機(jī)搭載使用。

特點(diǎn)：

·1.3兆像素圖像，擁有*的地面分辨率；

·可選全局快門傳感器，圖像拍攝更穩(wěn)定；

·外部可連接視頻輸出和GPS接收機(jī)；

·用戶可更換濾光片，更改光譜波段（450~1000nm）；

·使用標(biāo)準(zhǔn)的Micro SD卡存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；

·配備強(qiáng)大的PixelWrench2圖像編輯軟件；

·可選配入射光傳感器，方便生成反射率圖像。

技術(shù)規(guī)格：

傳感器	每個(gè)通道（1280×1024）1.3M像素傳感器尺寸：6.66 mm x 5.32 mm 像元尺寸：5.2 microns
鏡頭	焦距：9.6 mm 光圈：f/3.2 水平視角：38.26 degrees 垂直視角：30.97 degrees
光譜濾光片	每個(gè)通道標(biāo)準(zhǔn)25毫米
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)	Micro SD卡，8位或10位RAW格式
通訊接口	USB 2.0
Multi-I/O接口	用于相機(jī)觸發(fā)、GPS輸入、視頻輸出、電源輸入等（常用于無人機(jī)）
材質(zhì)	輕型鋁質(zhì)外殼
圖像容量	每波段每張圖片約1MB
圖像處理速度	約0.5s
電源輸入	9~14.7V DC
GPS接口	RS232（符合NMEA標(biāo)準(zhǔn)的GPS接收機(jī)）
輸出	實(shí)時(shí)NTSC或PAL視頻用于取景器和菜單設(shè)置
尺寸（mm）	4通道：115.6×80.3×68.1 6通道：115.6×80.3×68.1 12通道：115.6×155×68.1
重量（g）	4通道：497g 6通道：530g 12通道：1160g
使用環(huán)境	溫度0~40℃；相對(duì)濕度：<85%

*安裝尺寸及無人機(jī)固定方式請(qǐng)渠道科技咨詢。

e-ILS電子入射光傳感器

e-ILS是專門為Micro-MCA多光譜相機(jī)設(shè)計(jì)的電子入射光傳感器，使用過程中鏡頭向上，Micro-MCA發(fā)出觸發(fā)信號(hào)，使e-ILS進(jìn)行拍攝圖像，二者在拍攝時(shí)間上保持*，使用PixelWrench2進(jìn)行圖像處理，生成相應(yīng)的反射率圖像。該傳感器具有獨(dú)立的16G內(nèi)存，USB2.0接口，光譜波段設(shè)置與Micro-MCA多光譜相機(jī)*(需要定制)。

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使用入射光傳感器	未使用入射光傳感器

上圖為使用MCA多光譜相機(jī)拍攝的150ha小麥圖像，左側(cè)圖像使用810nm、740nm和690nm生成的CIR圖像，中間是基于NDVI估計(jì)小麥的地面生物量，右側(cè)是基于TCARI/OSAVI（550nm、660nm、740nm和810nm）估計(jì)氮的狀態(tài)。