AOM藻類熒光在線監(jiān)測系統(tǒng)
AOM藻類熒光在線監(jiān)測系統(tǒng)（Algal Online Monitor）為超高靈敏度藻類在線測量監(jiān)測儀器。本儀器具有超高靈敏度，可監(jiān)測葉綠素濃度極低的水體（低檢測限30ng/L）；而且具有廣譜生物檢測功能，可以對藍藻、綠藻、硅藻及褐藻等進行測量。測量的葉綠素?zé)晒鈪?shù)包括Ft、QY及OJIP曲線等。測量OJIP曲線可以得到F40µs-F1s的葉綠素?zé)晒馇€面積（Fix Area），這一參數(shù)進行校準(zhǔn)后可以反映水體中藻類濃度的真實值。本儀器可廣泛應(yīng)用于飲用水在線監(jiān)測及河流、湖泊、海洋藻類測量監(jiān)測和研究。
儀器便攜性能強，可用于野外和實驗室研究，也可加裝防水機箱進行野外*監(jiān)測，并可通過GPRS信號實現(xiàn)儀器的遠程設(shè)置和數(shù)據(jù)的無線傳輸。隨機配備的軟件FluorPen，可以實時在線控制儀器并讀取儀器內(nèi)部存儲數(shù)據(jù)，圖形化顯示OJIP曲線，數(shù)據(jù)能保存為Excel文件。
工作原理
通過潛水泵將監(jiān)測的水體抽到儀器主機中，利用調(diào)制式熒光測量技術(shù)，采用LED光源，通過儀器內(nèi)置的給光方案自動測量并計算葉綠素?zé)晒獾母鞣N參數(shù)。
技術(shù)參數(shù)
l 測量程序：Ft、QY、OJIP-Fix Area
l 檢測限：30 ng Chl/L 藻類—10cells/ml
藍藻（藍細菌）—100cells/ml
l 光化光：0-3000 µmol(photons)/m2.s可調(diào)
l 飽和光：0-3000 µmol(photons)/m2.s可調(diào)
l 測量光源：兩組光源可選其一，光強度可調(diào)
1）455nm藍光和630nm紅光
2）455nm藍光和590nm棕色光
l 光波探測器：光電二極管，667nm-750nm濾波器
l 樣品室：流通式石英玻璃管
l 測量間隔：0-720min可調(diào)
l 軟件適用系統(tǒng)：Win2000，WinXP，Win7
l 數(shù)據(jù)通訊：串口RS232、RS485
l 顯示：2行16字符LC顯示屏
l 數(shù)據(jù)存貯：內(nèi)置數(shù)采，4Mb內(nèi)存，可存儲10萬個數(shù)據(jù)（大約300個OJIP曲線）
l 防水性能：IP65，可選配加裝高性能防水機箱
l 操作條件：溫度：0-45 oC；相對濕度：0-95 %非冷凝
l 主機尺寸：20cm x 23cm x 11cm，重量3.4kg
l 供電方式：直流供電系統(tǒng)、交流供電系統(tǒng)、太陽能供電系統(tǒng)，三者可選其一。
l 安裝條件：可安裝到船舶、大型浮標(biāo)、高腳屋或棧橋上。
l 重量：3.4kg
操作軟件與實驗結(jié)果
應(yīng)用案例
使用590nm測量光測量不同濃度杜氏鹽藻（Dunaliella salina）獲得的OJIP曲線。
使用590nm測量光連續(xù)監(jiān)測不同濃度杜氏鹽藻（Dunaliella salina）OJIP曲線獲得的Fix Area
Fix Area與杜氏鹽藻（Dunaliella salina）葉綠素濃度的線性校準(zhǔn)曲線，通過鏡檢等方法獲得鹽藻濃度的真實值，即可通過監(jiān)測Fix Area的實時變化獲得鹽藻濃度的真實變化值。
產(chǎn)地：歐洲
參考文獻：
1. High turnover rates of aerobic anoxygenic phototrophs in European freshwater lakes, Cepáková Z, et al. 2016, Environmental Microbiology, 18: 5063–5071
2. Monitoring of microalgal c*tions with on-line, flow-through microscopy, I Havlik, et al. 2013, Algal Research, 2(3): 253-257
3. On-line monitoring of large c*tions of microalgae and cyanobacteria, I Havlik, et al. 2013, Trends in biotechnology, 31(7): 406-414
4. Metabolic activity and membrane integrity changes in Microcystis aeruginosa–new findings on hydrogen peroxide toxicity in cyanobacteria, P Mikula, et al. 2012, European Journal of Phycology, 47(3): 195-206
5. Utilization of multiple organisms in a proposed early-warning biomonitoring system for real-time detection of contaminants: preliminary results and modeling, Maradona A. et al. 2012, Journal of Hazardous Materials, 219-220: 95-102
6. High abundances of aerobic anoxygenic phototrophs in saline steppe lakes, Medová H. et al. 2011, FEMS Microbiology Ecology, 76(2): 393-400
7. Photodynamic impact of hydrogen peroxide – complex assessment of algicidal agent on Microcystis aeruginosa physiology, Mikula P. et al. 2010, Ecotoxicological Assessment Of Methods For The Management Of Eutrophication-Associated Features, Chapter 10, 125-144
8. Spectral fluorometric characterization of phytoplankton community composition using the Algae Online Analyser, T L. Richardson. et al. 2010, Water Research, 44(8), 2461–2472
